Schneller Einstieg mit Apache Hadoop ^® 2, YARN und dem heutigen Hadoop-Ökosystem

Mit Hadoop 2.x und YARN geht Hadoop über MapReduce hinaus und wird für praktisch jede Art der Datenverarbeitung praktikabel. Hadoop 2.x und das Data Lake-Konzept stellen eine radikale Abkehr von herkömmlichen Ansätzen zur Datennutzung und -speicherung dar. Hadoop 2.x-Installationen bieten unübertroffene Skalierbarkeit und bahnbrechende Erweiterbarkeit, die neue und vorhandene Big Data-Analyseverarbeitungsmethoden und -modelle unterstützt.

Hadoop ^® 2 Quick-Start Guide ist der erste einfache, leicht zugängliche Leitfaden zu Apache Hadoop 2.x, YARN und dem modernen Hadoop-Ökosystem. Aufbauend auf seiner unübertroffenen Erfahrung im Unterrichten von Hadoop und Big Data behandelt Autor Douglas Eadline alle Grundlagen, die Sie wissen müssen, um Hadoop 2 auf PCs oder Servern zu installieren und zu verwenden und die leistungsstarken Technologien zu nutzen, die es ergänzen.

Eadline stellt alle wichtigen Konzepte, Tools und Dienste von Hadoop 2 kurz und bündig vor und erläutert sie. Dabei werden alle Konzepte anhand eines einfachen Beispiels von Anfang bis Ende veranschaulicht und vertrauenswürdige, aktuelle Ressourcen für weitere Informationen identifiziert.

Dieser Leitfaden ist ideal, wenn Sie mehr über Hadoop 2 erfahren möchten, ohne sich in technischen Details zu verlieren. Douglas Eadline bringt Sie schnell auf den neuesten Stand, egal ob Sie Benutzer, Administrator, DevOps-Spezialist, Programmierer, Architekt, Analyst oder Datenwissenschaftler sind.

Der Versicherungsschutz umfasst

• Verstehen, was Hadoop 2 und YARN tun und wie sie Hadoop 1 mit MapReduce verbessern
• Hadoop-basierte Data Lakes im Vergleich zu RDBMS-Data Warehouses
• Installieren von Hadoop 2 und Kerndiensten auf Linux-Rechnern, virtualisierten Sandboxen oder Clustern
• Erkunden des Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Die Grundlagen der MapReduce- und YARN-Anwendungsprogrammierung verstehen
• Vereinfachung der Programmierung und Datenbewegung mit Apache Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie und HBase
• Beobachten des Anwendungsfortschritts, Steuern von Jobs und Verwalten von Workflows
• Effiziente Verwaltung von Hadoop mit Apache Ambari – einschließlich Rezepten für HDFS-zu-NFSv3-Gateway, HDFS-Snapshots und YARN-Konfiguration
• Erlernen der grundlegenden Fehlerbehebung bei Hadoop 2 und Installieren von Apache Hue und Apache Spark

Autor: Eadline, Douglas
Herausgeber: Addison-Wesley Professional
Abbildung: n
Sprache: ENG
Titel: Hadoop 2-Kurzanleitung: Lernen Sie die Grundlagen des Big Data Computing im Apache Hadoop 2-Ökosystem
Seiten: 00250 (Verschlüsseltes EPUB) / 00250 (Verschlüsseltes PDF)
Im Verkauf: 28.10.2015
Artikelnummer-13/ISBN: 9780134049946
Kategorie: Computer: Datenbankverwaltung - Datenbank-Mining
Kategorie: Computer: Web - Allgemein